Figuri

Generate dintr-o singură sursă (docs/make_figures.py): PDF pentru referat, SVG și date JSON pentru web. Histogramele de mai jos sunt interactive (Plotly); celelalte sunt vectoriale (SVG), identice cu cele din referat.

Distribuția Monte-Carlo a lui N1 sub H0

1,000,000 secvențe aleatoare de n=4096 (generator PCG64). sigma empiric = 7.1662, sigma NIST = 6.9742 (raport 1.0275); Var(d) = 1.0558; rata de respingere = 0.01196 (nominal 0.01). Varianța reală e ușor mai mare decât presupune formula NIST.

Distribuția valorilor p sub H0

Aproape uniformă, cu un mic exces sub 0.01 (rata de respingere 0.01196).

Uniformitatea valorilor p: pi vs e

pi
e
100 fluxuri x 10000 biți fiecare. pi e uniform; e este la limită (vezi referatul).

Spectru: aleator vs periodic

Spectru aleator vs periodic
Stânga: spectru plat (aleator). Dreapta: vârfuri înalte la armonice (periodic, perioada 8). Linia roșie e pragul de 95%.

Exemplul NIST: 46 vs 48

Exemplul NIST 46 vs 48

Versiunea interactivă (cu slider)

Pentru a obține valoarea documentată 46 ar fi necesar un prag cu ~5% mai mic decât cel corect; cele două vârfuri portocalii ar fi atunci excluse.